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svm_toolbox
- 支持向量机工具箱,其中包含MATLAB演示程序和一些基本的函数(计算核函数的函数、支持向量机训练函数和参数选择交叉验证函数等)。-SVM Toolbox, which contains MATLAB demo programs and some of the basic functions (Calculation Kernel function, SVM training function and parameter selection cross-validation functions,
svm-crossvaldition
- 采用c++编写的有关svm交叉验证的程序。
libsvm-2.85-dense
- LIBSVM源码。LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包,可以解决分类问题(包括C- SVC、 n - SVC )、回归问题(包括e - SVR、n - SVR )以及分布估计(one-class-SVM ) 等问题,提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择,可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。
libsvm-2.89
- LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包,可以解决分类问题(包括C- SVC、 n - SVC )、回归问题(包括e - SVR、n - SVR )以及分布估计(one-class-SVM ) 等问题,提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择,可 以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概 率估计等.
libsvm-2.88.rar
- LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包,可以解决分类问题(包括 C- SVC 、n - SVC )、回归问题(包括 e - SVR 、 n - SVR )以及分布估计( one-class-SVM )等问题,提供了线性、多项式、径向基和 S 形函数四种常用的核函数供选择,可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。,LIBSVM is林智仁Taiwan Univ
libsvm-2.89.zip
- LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包,可以解决分类问题(包括C- SVC、n - SVC )、回归问题(包括e - SVR、n - SVR )以及分布估计(one-class-SVM )等问题,提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择,可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。 2.89版本是09年刚更新的一个版本。,LIBSVM
crossvalind
- matlab的svm中使用的交叉验证函数(kfold),一般libsvm数据包中没有,需要自己加入-The svm matlab to use the cross-validation function (kfold), general packet libsvm no need to add yourself
SVM-and--Face-Recognition
- 支持向量机及其在人脸识别中的应用研究 上海交通大学博士论文,在知网上面付费下载得到的。本文从应用的角度出发,较为全面地对一些相关问题进行探讨,并使用Visual C++实现了一个基于支持向量机的人脸识别软件—idTeller。 论文的主要工作和创新点包括: ·提出了两种基于VC边界的支持向量机参数选择算法—固定C算法和VC-CV算法。VC边界是两类支持向量机参数选择的一个理想准则,但它的一些固有缺点使其应用变得困难。本文通过将VC边界转化为VC指标,最终把问题归结为对最小包围体的求解,从理论
svmclassify
- 使用交叉验证的svm matlab 代码,简单,比较好用-svm classification
SVM_CV
- SVM+交叉验证,使用libsvm工具箱(程序内不附带)-SVM+CV,use libsvm
locv
- 最先进的KPCA主成分提取法,加最先进的高斯SVM法,再加传统的交叉验证学习预测法。-The most advanced KPCA principal components extraction method, and the most advanced gaussian SVM method, then add the traditional cross validation forecast method of learning.
ruqinjiance-svm
- matlab源文件,对网络数据进行入侵检测,利用libsvm工具箱,对特征进行分类。内容包括:数据的归一化,参数择优(交叉验证),建立svm模型,性能评价。压缩包内有详细的说明文档。-matlab source files, network data for intrusion detection, to use libsvm toolbox, to classify the characteristics. The contents include: data normalization, p
Determination-SVM-classifier-
- 交叉验证的实现,判定SVM分类器 支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一种可训练的机器学习方法。-The realization of cross-validation to determine SVM classifier support vector machine SVM (Support Vector Machine) is a machine learning method trainable.
SVM
- 交叉验证法寻优的支持向量机突水预测模型,带突水原始数据库-Support vector machine prediction model of water inrush optimization of cross-validation with water inrush original
SVM-cross
- 一个带交叉验证的支持向量机分类程序,可以通过改变步长来调整参数及最优平面-SVM program with cross-validation can be adjusted by changing the step size parameters and optimal plane
SVM交叉验证
- 支持向量机工具箱,其中包含MATLAB演示程序和一些基本的函数(计算核函数的函数、支持向量机训练函数和惩罚参数参数选择交叉验证函数等)。
SVM
- SVM分类器的matlab实现,针对提供的花的特征分类,并交叉验证(The matlab implementation of SVM classifier aims at providing the feature classification of flowers and cross validation)
libsvm-svmforcg
- libsvm 源码包,自带交叉验证寻优函数,可直接使用(Libsvm source code package, with cross validation optimization function, can be used directly)
SVM
- 采用SVM高斯核,对样本进行分类,输入训练集和测试集,输出SVM分类准确率,采用10折交叉验证(This matlab code uses the SVM(support Vector Machine)to classify, and as the same time it uses the cross validation mathod.)
classifier_D
- 使用SVM分类器来预测乳腺癌病人的预后(特征选择;分类器构建),评价模型时使用无被交叉验证,性能评价指标包括准确率,AUC,灵敏度,特异度。学会最基本的机器学习方法。可查看分发给大家的代码,以后遇到类似的问题,可用相似的思路和代码。(The SVM classifier was used to predict the prognosis of breast cancer patients (feature selection; classifier construction), and the